공지사항

제  목 : 스포츠 빅데이터 분석에 대한 안내 작성일 : 2018.01.13(토) 04:18



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Step #1. 빅데이터의 수집

 

스포츠 분야의 빅데이터는 

경기와 연관이 있는 과거(10년전)부터 현재까지 경기정보, 

선수정보, 팀정보, SNS정보, 뉴스, 응원정보등 

각종 경기관련 정보들로 온라인에서 수집이 가능한 경기와 

연관성이 있는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 

온라인상태에서 수집합니다.

 

 

Step #2. 빅데이터의 분석

 

빅데이터로 수집된 데이터들을 각 종목별 기준에 맞는 

특징, 군집 및 연관규칙등 데이터마이닝 기법을 이용하여 

승리에 영향을 주는 요소를 비교분석하여 파악한후 

수치화하여 각 특징에 맞게 그룹핑하여 DB정규화를 

작업을 합니다.

 

*DB정규화란? 

관계형 데이터베이스의 설계에서 중복을 최소화하게 

데이터를 구조화하는 프로세스를 정규화라고 한다. 

 

 

Step #3. 빅데이터의 재가공

 

과거의 데이터를 기반으로 미래데이터를 예측하는 것으로 

과거에 승리한 경기와 실패한 경기를 기준으로 

승리한 경기의 원인과 실패한 경기의 원인을 파악하여 

미래에 발생할 경기에 대입하여그 승리률을 예측하는 것입니다. 

 

각 그룹핑된 정보를 기준으로 승리에 영향을 주는 

독립변수를 가중치화 함으로써 승리예측률을 높힐수있도록 

데이터를 재가공합니다.

 

 

Step #4 결과도출

 

신규데이터 발생시 과거의 데이터의 그룹핑화된 정보와 

내부알고리즘을 통해 정립된 프로그램으로 승리예측 

결과를 도출합니다.

 

 

Step #5 데이터의 검증

 

과거의 데이터를 기반으로 데이터마이닝 방법을 통해 

정립된 샘플링을 통해 실험군데이터와 대조군데이터를 

IBM SPSS를 통해 

의사결정모형, 신경망모형, 로직회귀분석모형등으로 

검증하였으며 그결과 내부알고리즘을 통해 나온 결과와 

일치하였습니다.